Проект: интернет-магазин корейской косметики. Продажи через сайт и маркетплейсы, рекламные бюджеты — шестизначные суммы в месяц.
Задача
Рекламные кабинеты давали противоречивые данные: Meta завышала ценность конверсий в разы, Google Ads — недосчитывал. Решения по бюджетам принимались на искажённых цифрах — то есть деньги распределялись вслепую.
Решение
Построена система атрибуции на данных реально выкупленных заказов, а не на событиях пикселя:
- Битрикс как источник истины. Серверный обработчик записывает UTM-метки, gclid и fbclid в свойства каждого заказа в момент оформления.
- Методология атрибуции: gclid → Google, fbclid/utm → Meta; сверка ведётся по факту выкупа, а не по клику или событию пикселя.
- Регулярная сверка «кабинет vs реальные заказы» по обоим каналам (Python-инструменты).
- Server-side отправка конверсий в Meta CAPI — с хешированием персональных данных и дедупликацией с пикселем; покрыто 150+ автотестами.
Результат
Расхождения кабинетов с реальностью выявлены и измерены: Meta завышала конверсии примерно в 3.6 раза, Google недоучитывал примерно в 3 раза. Управление ставками и target ROAS переведено на реальный выкуп. Итог последней промо-кампании: blended ROAS по фактически выкупленным заказам ~6.4×.
Что из этого можно взять себе
Рекламные кабинеты оптимизируют себя, а не ваш бизнес — их цифры почти всегда смещены. Единственная честная точка отсчёта — реальные оплаченные (а лучше выкупленные) заказы в вашей учётной системе. Пока источник истины не ваш, вы платите за красивые отчёты, а не за прибыль.
Не уверены в цифрах рекламных кабинетов?
На бесплатном экспресс-аудите разберём, как у вас считается эффективность рекламы, и покажу, как перевести решения на данные реальных заказов.